用基座模型拓展非侵入式脑机接口能力边界

王延森

微软亚洲研究院

2025年11月12日 星期三

下午 12:00-13:00

随着人工智能的发展及脑电基座模型的引入，基于非侵入式脑电的脑机接口（BCI）技术近年来逐渐进入了学术界及工业界的视野。然而，由于脑电信号本身低信噪比，高动态性和差异性的特点，如何设计能应用于日常生活中的脑机接口依然是学术界一个悬而未解的难题。在这次报告中，我将分享将大规模脑电信号运用于预训练所面临的挑战，包括数据不一致，建模困难，下游任务的统一化等，进而介绍设计非侵入式脑机接口的难点，并从感知与控制两个方面介绍最新的一些研究成果。一方面，我们尝试构建全新的脑机接口数据采集流程，旨在对齐脑电信号与被试视觉及动作，帮助我们更好的理解人脑感知世界的机制。另一方面，我们尝试利用可解码的想象数据，构建高准确率的脑机接口控制新范式。最后，我们呼吁更多来自相关领域的合作，希望能共同建设脑机接口崭新的未来。