报告人
谷少奎
复旦大学
时间
2025年11月20日 星期四
中午 12:00-13:00
地点
308会议室
Abstract
目前，信息茧房的研究主要聚焦于推荐算法和用户偏好反馈机制，而社交网络结构如何影响信息接触这一视角却被忽略。信息接触多样性不仅受推荐算法影响，也和其社交关系的拓扑结构有着密切的关系。此外，在信息茧衡量方面，现有方法往往只关注内容规模或多样性单一维度，难以同时刻画用户能接触多少信息以及信息多同质这两个关键因素。另外，试图通过推荐算法打破信息茧的策略也面临反馈回路固化用户偏好的限制，难以从根本上改变用户的信息边界。本研究构建了衡量信息茧房的新指标，并从结构特征出发，系统分析用户的网络位置如何影响其可接触内容的多样性。本研究表明，利用用户的社交结构特征能够识别和解释信息茧房的形成，能够为缓解用户的信息茧化风险提供有效路径。
Biography
谷少奎，复旦大学博士研究生，复旦大学社会智能研究中心成员。他现在的研究方向主要为AI for Social Science，包括在线社交网络中关键用户的识别与信息茧现象的研究，以及基于大语言模型的智能学术助手的研究等。他关注的研究重点是大语言模型应用、复杂网络、智能体系统等。他曾在全球智能体社会模拟竞赛、BDSC社会计算创新大赛上获奖。相关工作发表在TCSS，ACM MM, ESWA, TST等国际会议和期刊上。
