产学研合作

产学研合作列表

交叉学科平台与产学研融合。实验室充分发挥交叉学科平台优势，积极推动产学研深度融合。截至目前，累计承担横向合作项目18项，合作伙伴涵盖十余家行业领先机构。合作单位类型多样，包括金融机构（如上海东证期货有限公司）、医疗机构（如上海市肺科医院）、互联网与大数据企业（如蚂蚁财富〔上海〕金融信息服务有限公司、上海欧冶金诚信息服务股份有限公司、数业信息科技〔上海〕有限公司、海纳致远数据科技〔上海〕有限公司、上海塔人网络科技股份有限公司）、政府及行业协会（如上海市消费者权益保护委员会）以及能源、电力和工业企业（如国网西藏电力有限公司电力科学研究院、上海电信科技发展有限公司、智谋〔浙江〕科技发展有限公司）。

研究方向与技术交叉。实验室项目涵盖多个前沿领域，体现了计算经济学方法与人工智能、运筹优化、博弈论等技术的深度交叉。主要研究方向包括：大语言模型研发与智能问答、金融风险建模与数据分析、智能报告生成与平台共建、绿色低碳与能碳算法开发、消费权益保护与治理以及内容安全与博弈对抗。

合作模式与科技成果转化。实验室在合作模式上既围绕具体课题开展联合攻关，又推动与企业共建联合研究平台，形成产学研协同创新标志性成果。在科技成果转化方面，已完成与上海东证期货有限公司共建“计算金融研究中心”第一期合作，并稳步推进第二期项目，推动“全市场观点挖掘”等金融科技成果落地应用。与中正达广基金联合设立的“计算投研研究中心”持续深化ETF智能轮动策略研究，并与多家金融机构开展商业化合作，探索量化投资策略与资产配置新模式。

人才培养与协同育人。依托合作平台，实验室与东证期货、九方智投、人保资产等企业联合培养博士后4人，建设产学研协同育人的示范性基地。通过“研究—转化—育人”的良性循环，持续为金融科技与计算经济学交叉领域输送高水平创新人才，巩固实验室学科引领作用。

行业标准建设与技术引领。实验室依托与头部机构的紧密合作，积极参与和引领行业标准制定，推动前沿技术规范化与规模化应用。通过发布白皮书、起草技术标准等方式，为行业发展提供前瞻性指引。2024年3月和9月，联合蚂蚁集团、国家金融科技测评中心、IDC等机构，先后发布了《大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书》和《共享善治AI，智绘未来金融》，系统探讨金融大模型技术框架、安全挑战、应用价值与评测体系。实验室还参与起草上海地方标准《基于大模型的金融智能体应用框架与技术指南》、工信部行业标准《检索增强生成系统评价指标与方法》《金融大模型系统技术要求》，以及BCTC企业标准《大模型金融应用评价规范》，其自研FIN-EVA评测能力已作为国家金融科技测评中心技术提供方，推动评测标准落地应用。

创新闭环与成果应用。依托重点实验室平台优势，实验室形成“问题定义—方法研发—场景验证—成果转化”的创新闭环。部分成果已沉淀为行业解决方案、指标体系和可复用工具组件。通过与产业界联合攻关，实验室有效推动计算经济学、人工智能与数据科学的交叉创新成果在金融、医疗、能源和公共治理等领域落地应用，显著增强服务国家战略和区域经济高质量发展的能力与影响力。