上财声音闪耀CNCC2025，学术论坛展现跨学科实力

近日，上海财经大学计算机与人工智能学院院长陆品燕教授率团赴哈尔滨参加中国计算机大会（CNCC2025），通过组织多场学术论坛、发表专题报告及荣获重要科技奖项、展位宣传招聘等系列活动，全面展示了学院在跨学科融合与前沿科研领域的综合实力，有效提升了学院的学术影响力。

作为CNCC2025的重要学术参与单位，学院牵头策划并组织了多场具有影响力的专题论坛。

由学院主办的“经济学×人工智能：负责决策系统的建模与设计”Tutorial成功入选AI基础模型专题 。该Tutorial由陆品燕教授担任主席，唐志皓副教授担任共同主席，联合上海科技大学副教授赵登吉、中国人民大学副教授沈蔚然、香港科技大学助理教授冯逸丁及本校助理教授徐韧喆共同讲授。本次Tutorial围绕在线市场、动态博弈与推荐系统等典型场景，系统讲解如何以AI技术优化经济决策，又如何以经济学方法理解AI系统的行为规律，助力构建更可信、可调控的智能决策系统，得到了与会学者的高度关注与积极反响。

同时，学院陆品燕教授与中国科学院软件研究所蔡少伟研究员共同主办了“求解器理论分析：重铸根基还是优化路径？”专题论坛。论坛邀请陆品燕教授（上海财经大学）、蔡少伟研究员（中国科学院软件所）、栗师教授（南京大学）、陈翌佳教授（上海交通大学）、陈亮工程师（中国科学院数学与系统科学研究院）、何琨教授（华中科技大学）等多位学者作学术报告。与会专家围绕约束求解器的理论基础与行为机理展开深入探讨，聚焦其内在原理与优化路径，共同探索求解器设计的新思路。论坛现场交流热烈、反响积极，为相关领域学者搭建了高质量的学术对话平台，有力推动了求解器理论研究的交叉融合与创新发展。

学院韩松乔教授在CCF数字金融分会副主任张东蔚主持的“AI   for金融应用：赋能创新&风险防范”专题论坛作“金融领域异常检测方法与应用研究”专题讲座。该讲座结合典型金融实践案例，探讨弱监督环境下的技术路径，提出构建通用的弱监督异常检测框架，以提升算法在复杂场景中的性能。同时，还介绍了系统化评测与模型优化的思路，阐述了如何通过多维度分析与自动化模型组合，实现针对不同数据特征和业务需求的定制化异常检测方案，展现了学院在“人工智能+金融”交叉领域的扎实积累与实践创新力。

此外，陆品燕教授作为主讲嘉宾受邀出席清华大学计算机系“园丁计划”活动——AI时代青年教师职业发展论坛，作“上财计算机学科建设的实践和思考”专题报告，清华大学计算机系党委原书记、“园丁计划”发起人之一杨士强，计算机系副系主任李国良、党委副书记韩文弢等出席活动。陆品燕教授在报告中提到，上财计算机学科经过十余年的建设，目前已在理论计算机方向实现单点突破，在计算经济学方向形成重要特色，在人工智能方向开始启动全面布局。此外，他还提出了学科发展需兼顾的“四个平衡”理念，即理论与应用、中国与世界、理想与务实、基础与特色的平衡，并借此次活动契机向与会的优秀人才抛出“橄榄枝”，欢迎大家到上财任教。

24日下午，2025年度CCF-国盾超导量子计算专项合作计划颁发项目证书，学院党委书记邓玉欣教授申报的“面向混合架构的量子化学模拟任务智能分割与硬件加速研究”项目获计划资助。该计划由中国计算机协会联合科大国盾量子技术股份有限公司共同发起，聚焦硬件操控、软件编译、算法设计、量子经典混合等量子计算前沿问题，受到科研和学术界的广泛关注。

同日，学院助理教授徐韧喆受邀参加第四届CCF产学合作基金交流会，其课题“创作者竞争驱动下的推荐系统算法设计”获2025年CCF-华为胡杨林基金理论计算机与计算经济学专项资助。该专项由CCF理论计算机科学专委会与CCF计算经济学专委会共同发布，旨在支持我国理论计算机科学与计算经济学领域的发展。

25日，唐志皓副教授主持CCF-华为胡杨林基金理论计算机与计算经济学专项开题报告与项目授予典礼，学院助理教授徐韧喆作“创作者竞争驱动下的推荐系统算法设计”专题讲座，该报告力求在理论层面填补推荐系统中“学习-博弈-机制”三者耦合下的建模与优化空白，同时为真实平台在流量分配、公平性保障与创作者激励等方面提供机制设计依据，兼具前沿学术价值与广泛应用前景。